概率论与数理统计浙大第四版（新版）的目录

网上有关“概率论与数理统计浙大第四版（新版）的目录”话题很是火热，小编也是针对概率论与数理统计浙大第四版（新版）的目录寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。

第四版前言

第三版前言

第二版前言

第一章概率论的基本概念

1 随机试验

2 样本空间、随机事件

3 频率与概率

4 等可能概型(古典概型)

5 条件概率

6 独立性

小结

习题

第二章随机变量及其分布

1 随机变量

2 离散型随机变量及其分布律

3 随机变量的分布函数

4 连续型随机变量及其概率密度

5 随机变量的函数的分布

小结

习题

第三章多维随机变量及其分布

1 二维随机变量

2 边缘分布

3 条件分布

4 相互独立的随机变量

5 两个随机变量的函数的分布

小结

习题

第四章随机变量的数字特征

1 数学期望

2 方差

3 协方差及相关系数

4 矩、协方差矩阵

小结

习题

第五章大数定律及中心极限定理

1 大数定律

2 中心极限定理

小结

习题

第六章样本及抽样分布

1 随机样本

2 直方图和箱线图

3 抽样分布

小结

附录

习题

第七章参数估计

1 点估计

2 基于截尾样本的最大似然估计

3 估计量的评选标准

4 区间估计

5 正态总体均值与方差的区间估计

6 (0-1)分布参数的区间估计

7 单侧置信区间

小结

习题

第八章假设检验

1 假设检验

2 正态总体均值的假设检验

3 正态总体方差的假设检验

4 置信区间与假设检验之间的关系

5 样本容量的选取

6 分布拟合检验

7 秩和检验

8 假设检验问题的户值检验法

小结

习题

第九章方差分析及回归分析

1 单因素试验的方差分析

2 双因素试验的方差分析

3 一元线性回归

4 多元线性回归

小结

附录

习题

第十章 bootstrap方法

1 非参数bootstrap方法

2 参数bootstrsp方法

小结

第十一章在数理统计中应用Excel软件

1 概述

2 箱线图

3 假设检验

4 方差分析

5 一元线性回归

6 bootstrap方法、宏、VBA

本章参考文献

第十二章随机过程及其统计描述

1 随机过程的概念

2 随机过程的统计描述

3 泊松过程及维纳过程

小结

习题

第十三章马尔可夫链

1 马尔可夫过程及其概率分布

2 多步转移概率的确定

3 遍历性

小结

习题

第十四章平稳随机过程

1 平稳随机过程的概念

2 各态历经性

3 相关函数的性质

4 平稳随机过程的功率谱密度

小结

习题

选做习题

参读材料随机变量样本值的产生

附表

附表1 几种常用的概率分布表

附表2 标准正态分布表

附表3 泊松分布表

附表4 t分布表

附表5 X2分布表

附表6 F分布表

附表7 均值的t检验的样本容量

附表8 均值差的t检验的样本容量

附表9 秩和临界值表

习题答案

概率论与数理统计是考研数学重要组成部分。概率论与数理统计非常强调对基本概念、定理、公式的深入理解。重要基本知识要点如下：一、考点分析1.随机事件和概率，包括样本空间与随机事件；概率的定义与性质（含古典概型、几何概型、加法公式）；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系与运算（含事件的独立性）；全概公式与贝叶斯公式；伯努利概型。2.随机变量及其概率分布，包括随机变量的概念及分类；离散型随机变量概率分布及其性质；连续型随机变量概率密度及其性质；随机变量分布函数及其性质；常见分布；随机变量函数的分布。3.二维随机变量及其概率分布，包括多维随机变量的概念及分类；二维离散型随机变量联合概率分布及其性质；二维连续型随机变量联合概率密度及其性质；二维随机变量联合分布函数及其性质；二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；两个随机变量的简单函数的分布。4.随机变量的数字特征，随机变量的数字期望的概念与性质；随机变量的方差的概念与性质；常见分布的数字期望与方差；随机变量矩、协方差和相关系数。5.大数定律和中心极限定理，以及切比雪夫不等式。6.数理统计基本概念，包括总体与样本；样本函数与统计量；样本分布函数和样本矩。7.参数估计，包括点估计；估计量的优良性；区间估计。8.假设检验，包括假设检验的基本概念；单正态总体和双正态总体的均值和方差的假设检验。二、解题思路1.如果要求的是若干事件中“至少”有一个发生的概率，则马上联想到概率加法公式；当事件组相互独立时，用对立事件的概率公式。2.若给出的试验可分解成（0－1）的n重独立重复试验，则马上联想到Bernoulli试验，及其概率计算公式。3.若某事件是伴随着一个完备事件组的发生而发生，则马上联想到该事件的发生概率是用全概率公式计算。关键：寻找完备事件组。4.若题设中给出随机变量X~N则马上联想到标准化~N（0，1）来处理有关问题。5.求二维随机变量（X，Y）的边缘分布密度的问题，应该马上联想到先画出使联合分布密度的区域，然后定出X的变化区间，再在该区间内画一条//y轴的直线，先与区域边界相交的为y的下限，后者为上限，而的求法类似。6.欲求二维随机变量（X，Y）满足条件Y≥g（X）或（Y≤g（X））的概率，应该马上联想到二重积分的计算，其积分域D是由联合密度的平面区域及满足Y≥g（X）或（Y≤g（X））的区域的公共部分。7.涉及n次试验某事件发生的次数X的数字特征的问题，马上要联想到对X作（0－1）分解。即令8.凡求解各概率分布已知的若干个独立随机变量组成的系统满足某种关系的概率（或已知概率求随机变量个数）的问题，马上联想到用中心极限定理处理。

关于“概率论与数理统计浙大第四版（新版）的目录”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！