【Python】开发工具库-psutil

本篇内容介绍了“怎么用Python实现查询CPU和内存”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

运维最头痛的事情莫过于分配的资源少于需求,会遇到 CPU 负载高、队列堵塞、任务运行时间长、超时以及潜在的崩溃隐患等问题。而分配的资源太多,则造成不必要的资源和财力浪费。

1 psutil介绍和安装

今天给大家介绍的Python库,叫做​​psutil​​,直接使用如下命令,安装后使用。在PyPI的官方仓库中,我们可以看到作者以及软件信息,psutil有很多功能,我们先来看下官方提供给我们的信息:

psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台库,用于检索Python中运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。它主要用于系统监视、分析和限制进程资源以及管理正在运行的进程。它实现了经典UNIX命令行工具提供的许多功能,如ps、top、iotop、lsof、netstat、ifconfig、free等。psutil当前支持以下平台:

  • Linux
  • Windows
  • macOS
  • FreeBSD, OpenBSD, NetBSD
  • Sun Solaris
  • AIX

1.1 安装psutil第三方库

通过以下命令进行安装:

python -m pip install psutil

macbook:~ Aion.Liu$ python -m pip install psutil
Collecting psutil
Downloading psutil-5.9.2-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl (239 kB)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 239.3/239.3 kB 1.1 MB/s eta 0:00:00
Installing collected packages: psutil
Successfully installed psutil-5.9.2

psutil安装很简单,当我们看到Successfully,便知道已经安装成功了。当前执行的命令行,在Windows上面和MacOS上面都已经测试,测试结果可行,下面就以在MacOS上面演示下。

2 psutil在终端命令中使用

本篇章主要介绍CPU和内存,关于磁盘、网络、传感器,会在后续文章中介介绍,大家也可以直接到官方说明中查阅。

2.1 ?CPU

以命名元组的形式返回系统CPU时间。每个属性表示CPU在给定模式下花费的秒数。在psutil中,主要使用到的查询方法有

  • 查询CPU逻辑个数:psutil.cpu_count()
  • 查询CPU物理个数,默认logical值为True:psutil.cpu_count(logical=False)
  • 查询CPU的统计状态信息(元组形式返回):psutil.cpu_stats()
  • ctx_switches:上下文切换次数
  • interrupts:中断次数
  • soft_interrupts:软中断次数
  • syscalls:系统调用次数,linux上始终为0
  • 查询CPU频率:psutil.cpu_freq()
  • 查询CPU各个节点执行时间:psutil.cpu_times()
  • user:执行用户进程的时间
  • system:执行内核进程时间
  • idle:闲置的时间
  • nice:在用户模式下执行niced(优先)进程所花费的时间,这个结果因平台不同而不同。
  • 其他返回结果也是因为平台的不同而不同
>>> # 引入需要用到的第三方包
>>> import psutil
>>>
>>> psutil.cpu_count()
12
>>>
>>> psutil.cpu_count(logical=False)
6
>>>
>>> psutil.cpu_stats()
scpustats(ctx_switches=322385, interrupts=740666, soft_interrupts=525466977, syscalls=1458128)
>>>
>>> psutil.cpu_freq()
scpufreq(current=2600, min=2600, max=2600)
>>>
>>> psutil.getloadavg()
(2.9833984375, 2.44775390625, 2.38525390625)
>>>
>>> psutil.cpu_times()
scputimes(user=25599.2, nice=0.0, system=13772.39, idle=551135.08)

这里只罗列我需要的几个返回结果,其他返回结果的查询方法或者查询方式,请移步到官方提供的文档中找,这里不在赘述。

2.2 ?内存-memory

内存方面,在psutil中分为两个方法,一个是实际使用内存(psutil.virtual_memory()),另外一个就是交换内存(psutil.swap_memory())。

  • 实际使用内存(元组形式返回,数据单位为KB,实际上相当于我们在shell中的free或者top命令):psutil.virtual_memory()
  • 交换区内存(元组形式返回,数据单位为KB,实际上相当于我们在shell中的free或者top命令):psutil.swap_memory()
>>> psutil.virtual_memory()
svmem(total=17179869184, available=6904385536, percent=59.8, used=9077141504, free=1129152512, active=5775421440, inactive=5670367232, wired=3301720064)
>>>
>>> psutil.swap_memory()
sswap(total=1073741824, used=146538496, free=927203328, percent=13.6, sin=29824843776, sout=240508928)
>>>

2.3 ?磁盘-disks

磁盘就比较简单些,主要有三个方法:

  • 磁盘分区挂载:psutil.disk_partitions()
  • 磁盘使用情况:psutil.disk_usage(path),path为分区挂载中的路径
  • 磁盘IO统计信息,包括读、写的次数,读、写的字节数等:psutil.disk_io_counters(perdisk=False, nowrap=True)
>>> psutil.disk_partitions(all=False)
[sdiskpart(device='/dev/disk1s5s1', mountpoint='/', fstype='apfs', opts='ro,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s4', mountpoint='/System/Volumes/VM', fstype='apfs', opts='rw,noexec,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel,noatime', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s2', mountpoint='/System/Volumes/Preboot', fstype='apfs', opts='rw,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s6', mountpoint='/System/Volumes/Update', fstype='apfs', opts='rw,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk1s1', mountpoint='/System/Volumes/Data', fstype='apfs', opts='rw,local,dovolfs,dontbrowse,journaled,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024), sdiskpart(device='/dev/disk2s1', mountpoint='/Volumes/Tickeys', fstype='hfs', opts='ro,nosuid,quarantine,local,dovolfs,ignore-ownership,multilabel', maxfile=255, maxpath=1024)]
>>>
>>> psutil.disk_usage('/dev/disk1s5s1')
sdiskusage(total=194048, used=194048, free=0, percent=100.0)
>>>
>>>
>>> psutil.disk_io_counters(perdisk=False, nowrap=True)
sdiskio(read_count=3788644, write_count=2529531, read_bytes=74410997248, write_bytes=78161825792, read_time=2925376, write_time=1002444)
>>>

2.4 网络-network

请移步到官方提供的文档中找,这里不在赘述。

2.5 传感器-sensors

请移步到官方提供的文档中找,这里不在赘述。

3 自动化CPU、内存脚本

3.1 创建脚本cpu_memory.py

# coding=gbk
#!/usr/bin/python

import psutil
import datetime
import time

def func1():
# CPU的逻辑核数
cpu_count = psutil.cpu_count()
# cpu的使用率
cup_per = psutil.cpu_percent(interval=0.5) # 0.5刷新频率
print(f"cpu的逻辑核数为{cpu_count},cpu的平均使用率为{cup_per}")
# 内存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
# 总内存
memory_total = memory_info.total / 1024 / 1024
# 内存使用率
#memory_per = (memory_total - memory_info.available) / memory_total * 100
memory_per = memory_info.percent
print(f"总内存大小为{memory_total}M,内存的使用率为{memory_per}")
# 硬盘信息
disk_info = psutil.disk_usage("/") # 根目录磁盘信息
#print(disk_info)
# 根目录大小
disk_total = disk_info.total
# 根目录使用情况
disk_per = float(disk_info.used / disk_total * 100 )
print(f"根目录大小为{disk_total / 1024 / 1024}M,根目录使用率为{round(disk_per,2)}")
# # 网络使用情况
# net = psutil.net_io_counters()
# #print(net)
# # 网卡配置信息
# net_ipy = psutil.net_if_addrs()
# #print(f"net_ipy {net_ipy}")
# net_ip = net_ipy['ens33'][0][1]
# print(f"本机的IP地址为{net_ip}")
# # 收取数据
# net_recv = float( net.bytes_recv / 1024 /1024)
# # 发送数据
# net_sent = float(net.bytes_sent /1024 /1024)
# print(f"网络收取{round(net_recv,2)}M的数据,发送{round(net_sent,2)}M的数据")
# 获取当前系统时间
current_time = datetime.datetime.now().strftime("%F %T") # %F年月日 %T时分秒
print(f"当前时间是:{current_time}")
time.sleep(1)

start = time.time()
end = time.time()
count = 0
while end - start <= 10:
count += 1
end = time.time()
print(f"执行第{count}次".center(50,'*'))
func1()

3.2 定时执行,写入到文件

将打印日志写入到文件即可完成自动查询日志数据。

【Python】开发工具库-psutil

总结

办法总比问题多,希望自己多思考。

参考文章

[1]psutil : ​https://pypi.org/project/psutil/​

[2]pstuil官方文档:​​https://psutil.readthedocs.io/en/latest/​

发表评论

相关文章