ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

8 月 27 日,ChunJun 社区与 OceanBase 社区联合组织的开源线下 Meetup 成功举办,会上重磅发布了「OceanBase&ChunJun:构建一体化数据集成方案」。

这是 OceanBase&ChunJun 联合解决方案的首次发布,将针对分库分表的实时数据集成、跨集群 / 租户的数据集成、不同数据源的实时数据集成、日志类型数据的全增量一体化处理等诸多场景,提供高可靠数据集成解决方案。

下面为大家带来具体介绍,欢迎分享给更多的开发者和爱好者共同学习、探讨。

课件获取:

关注公众号 “ChunJun”,后台私信 “Meetup” 获得分享课件

视频回看:

​https://www.bilibili.com/video/BV1mG41137ZV?spm_id_from=333.999.0.0​

ChunJun&OceanBase 是什么

ChunJun:一款稳定、高效、易用的数据集成框架

ChunJun 是一款高效、稳定、易用的数据集成框架,目前基于 Apache Flink 实时计算引擎实现批流一体的数据读取和写入。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

ChunJun 的核心能力

・多数据源:目前已支持 30 + 数据源,涵盖了各类数据库、文件系统等

・灵活的任务运行模式:支持开箱即用的 local 模式运行,也支持 flink standalone、yarn、k8s 等模式;支持 Taier、DolphinScheduler、Dlinky 等大数据调度平台

・数据还原:支持 DML 和 DDL 同步,可以最大程度保证源端和目标端的数据和结构统一

・断点续传:依托 Flink 的 Checkpoint 机制,可以从失败的位点重试

・速率控制:支持多种分片方式,用户可根据自身业务调整分片逻辑;支持调整读取和写入的并发度,控制每秒读取的数据量

・脏数据管理:支持多种方式存储脏数据,控制脏数据生命周期,并提供统计数据

OceanBase:企业级开源分布式 HTAP 数据库

企业级开源分布式 HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)数据库,具有原生分布式架构,支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。

OceanBase 的核心能力

・高可用:基于 Paxos 协议,强一致性;少数副本故障,数据不丢,服务不停;RPO=0; RTO<30s

・高扩展:在线进行水平扩、缩容;自动实现负载均衡

・低成本:不依赖高端硬件,降低成本;极致的压缩比,节省成本

・HTAP:一套计算引擎同时支持混合负载;一套数据库,读写分离

・高兼容:兼容 MySQL 协议与语法;降低业务改造迁移成本

・多租户:一套环境独立运行多套业务;保证租户数据安全

ChunJun OceanBase Connector 实现

OceanBase CDC

OceanBase 作为分布式数据库,日志信息分布在集群当中不同的机器上,需要有一个工具把这些日志信息进行汇总,拿到正确、完整的日志信息。

OceanBase 社区版利用 CDC 组件架构进行这项工作,它主要是通过 oblogproxy 来提供日志拉取的服务,如果想集成 OceanBase 增量数据的处理,可以在自己的业务应用中去集成 oblogclient 来进行处理,目前已对接了 ChunJun、Flink CDC、Cloud Canal 等数据集成框架。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

 OceanBase 社区版 CDC 组件架构

ChunJun Connectors 的工作模式

ChunJun 中的读取和写入主要是通过 Connector 中的一些结构和模块来实现的,包含 RDB、CDC 、NoSQL、MQ、File 等。

・RDB Connectors:基于 JDBC Connector,通过轮询支持了源表包含自增列且增量数据只有 insert 操作时的全增量一体化读取及写入。

・CDC Connectors:基于数据库的 Binlog 或 Redolog,实现增量数据的读取。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

Flink 流数据与动态表

ChunJun 上的这些数据最终会在 Flink 进行处理,在 Flink 当中通过定义动态表的结构,可以将流数据在执行 SQL 前先转换为可以操作的表,然后通过连续查询来获取一个不断更新的执行结果。

下图就是数据从数据流转成动态表,在流数据上定义一张标,通过执行连续查询来获取不断更新的结果。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

ChunJun OceanBase Connector 的实现

在 ChunJun 中主要是通过 Chunjun Core 模块来满足将数据读取到 Flink 及从 Flink 中写出去,其中 DynamicTableSourceFactory 及 DynamicTableSinkFactory 支持 SQL 类型的任务,SourceFactory 及 SinkFactory 用来支持 Json 类型的任务。

如下图所示,ChunJun OceanBase Connector 的实现主要通过两种方式:一种是从 Chunjun Core 到 JDBC Connector 再到 OceanBase Connector;另外一种是从 Chunjun Core 直接到 OceanBase CDC Connector。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

ChunJun & OceanBase 应用

场景 1:针对分库分表的实时数据集成

使用 Oceanbase CDC Connector,库表名利用 Fnmatch 通配,实现分库分表数据源的实时数据集成。这个场景可以做增量同步,也可以做单数据流的 ETL 操作。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

场景 2:跨集群 / 租户的数据集成

目前,不同租户的数据在一个连接当中获取不到,如果想对 OB 当中不同租户的数据做一个统一处理,需通过多个数据库的连接来实现分别读取,这时可以利用 ChunJun 中与 OceanBase 相关的 connector,读取不同集群、租户数据到 Flink。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

场景 3:不同数据源的实时数据集成

可以对不同种类数据源进行数据汇聚,使用不同类型数据库的 connector,读取不同数据源的数据到 Flink。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

场景 4:日志类型数据的全增量一体化处理

对于只有 insert 增量变动的数据源,基于自增列进行全增量一体化的处理。

ChunJun&OceanBase联合方案首次发布:构建一体化数据集成方案

ChunJun&OceanBase 未来展望

● 提高代码质量

・增加测试 case,覆盖所有的启动方式和常见的业务场景

・完全适配 MySQL 5.1.4x 和 8.0 驱动

● 20 + 种丰富的任务类型

・增加非 transformer 模式 sync 任务的支持

・增加 OceanBase 企业版 Oracle 模式的支持

● 提高方案可靠性

・增加数据读取的事务性支持

・简化 oblogproxy 的部署,支持 Docker 部署

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